Una de estas carreras afines es la estadística. Y una de las cosas que más se hacen en estadística, es calcular probabilidades con base en modelos estadísticos (notando que los modelos suelen acomodarse a una distribución probabilistica).
Existen muchísimas distribuciones, las cuales quien empiece a estudiar esta rama del conocimiento tendrá que aprender de una u otra forma... una de las formas que pueden ayudar a entender estas distribuciones (y porqué no... ayudar a hacer tareas también xD), es usar Wolfram alpha para hacer el calculo de estas probabilidades.
La sintaxis sería la siguiente para saber la probabilidad de que "x sea menor que 2.5" , si usáramos una distribución normal, con media en 3, y desviación estándar (no varianza) en 1/2 (0.5):
probability x<2.5, normal distribution mu=3, sd=1/2También pudo usarse mean en vez de mu.
Básicamente, esta es la sintaxis:
- Se coloca probability [rango de x],
- luego se dice el tipo de distribución a usar,
- y por ultimo, se colocan valores a los parámetros. Los parámetros varían según la distribución.
Por ejemplo, con una distribución hipergeométrica podríamos colocarla así:
hypergeometric distribution n=30, m=2, N=200Y para una distribución binomial, sería así:
binomial distribution n=40, p=0.32
Con esto, podremos saber la probabilidad que necesitemos, con tal que no haya confusiones con los datos que se le asignan a las letras de los parámetros :)
Saludos!
2 comentarios:
Gracias, me ha sido de utilidad.
Como calcularías las siguientes probabilidades para distribuciones normales con Wolfram:
a) P(3.5<X<4.5) siendo X una variable N(5;1.2)
b) P(X<= -3) siendo X una variable N(5;1.2)
Gracias
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